Construímos recursos com LLM em cima de dados e fluxos existentes da empresa. O trabalho costuma começar com um processo específico: suporte precisa de respostas melhores, operações precisa reduzir roteamento manual, documentos precisam ser classificados ou um time interno precisa usar conhecimento da empresa com mais segurança.

IA em produção depende das partes em volta do modelo: acesso a dados, permissões, avaliações, logs, fallbacks, limites de custo e fluxos de revisão para respostas que não devem rodar sem supervisão.

Trabalho comum

• RAG sobre docs, tickets, políticas e conhecimento de produto
• Assistentes de suporte com citações e caminho de escalação
• Classificação e extração de PDFs, emails ou formulários
• Agentes internos conectados a ferramentas e APIs existentes
• Gestão de prompts e versões, avaliações, logs e fallbacks
• Telas de revisão humana para saídas sensíveis ou incertas